GPT image 2 出來後,我用AI做圖三天,決定不找設計師了

GPT image 2 出來後,我用AI做圖三天,決定不找設計師了

GPT image 2 出來後,我做了一件很現實的事。 我把原本要外包的設計,先全部停掉。 不是因為設計師不重要了,而是我突然發現一件事,很多我以前花錢買的,其實不是設計能力。 只是把東西做出來這件事。 現在這件事,AI會了,而且,比我想像中還快。 以前做一張IG或電商產品封面是什麼流程? 找人 → 溝通 → 等稿 → 修改 → 再等 → 再改 有時候一張圖,來回兩三天,最後還不一定滿意。 但這三天,我用GPT image 2做了一件很無聊的事。 我只是一直試,同一個主題,換10種寫法,同一張圖,重生20次。...
你用AI寫作寫的越多,有時反而不知道你在寫什麼

你用AI寫作寫的越多,有時反而不知道你在寫什麼

很多人用AI寫作,會有一種很爽的時刻。 按下生成,幾秒後,一整篇出來,一千字、兩千字,什麼都有。 你看著那一大段內容,會有一種感覺,效率真他X的高。 但接下來的畫面,通常會變得有點尷尬。 你開始讀,讀到第三段,有點分心,讀到第五段,開始滑掉。 讀完之後,只剩一個念頭,好像怪怪的。 你想改,但不知道從哪裡下手,因為每一段看起來都還可以,但全部加在一起,就是不對。 這時候很多人會以為,是自己不會修改,但問題其實更前面一點。 你一開始,就讓它寫太多了。 當AI一次生成大量內容,你其實失去了一個很關鍵的東西,控制感。...
你不是不會寫AI寫作提示詞,你只是沒在下指令

你不是不會寫AI寫作提示詞,你只是沒在下指令

多人用AI寫作,會卡在一個地方。 提示詞怎麼寫?於是,他們開始調整語氣。 叫AI加一點禮貌,多一點情緒,再補一句跟AI說,請寫得有深度、有共鳴。 結果改來改去,結果差不多,內容還是那樣,順,但空。 於是就得出一個結論,是不是我不會寫提示詞? 你如果把那些提示詞拿出來看,會發現一件事,它們其實都很像。 請幫我寫一篇關於XXX的文章,要有邏輯、有情緒、有說服力。 用輕鬆自然的語氣,寫一篇能引起共鳴的內容。 看起來很完整,但本質上,還是什麼都沒說。 因為這些東西,叫做描述結果,不是給指令。...
用AI寫作的你,不是內容不夠,是你根本沒有骨架

用AI寫作的你,不是內容不夠,是你根本沒有骨架

很多人用AI寫文章,會遇到一種很奇怪的狀況。 內容很多,字數也夠,句子也順。 但看完什麼都沒留下來。 你甚至會有一種感覺,剛剛好像讀了一篇文章,但又好像沒有。 這時候大多數人的反應是,是不是內容不夠精彩?是不是例子不夠多? 於是開始加東西,多補幾段,多舉幾個案例,再讓AI多生成一點。 這樣結果只會更嚴重。 因為問題從來不在內容多不多,是你根本沒有一個可以承載內容的東西。 那個東西叫骨架。 很多人以為寫文章,就是把想說的東西一段一段寫出來,其實不是。 真正的寫作,是先決定,你這篇在回答哪一個問題。...
AI讓寫作變簡單,你想太多了,它只是把困難藏起來了

AI讓寫作變簡單,你想太多了,它只是把困難藏起來了

很多人現在都有一種感覺,用AI寫東西,好像變得很容易。 打幾個關鍵字,它就幫你生成一篇,看起來還挺像樣。(年輕人總究是年輕人~~’) 一開始確實會有點驚艷,你會覺得,原來過去卡住你的,不是思考,而只是工具不夠強。 但用久了,會慢慢出現一種說不上來的落差,總覺得那裡怪怪的。 文章是有的,字也都對,邏輯也完整,可讀完之後,你很難記住什麼,也很難說出,這篇在講什麼重點。 不是不好,是沒有重量,(又叫文字的靈魂),這個時候,你才會開始意識到一件事。 AI確實讓產出變簡單了,但它沒有讓創作變簡單。...