很多人最近一打開 AI 社群，就開始焦慮，如果你也是這樣，其實很可能只是追蹤太多AI自媒體了。
我前陣子翻了一下自己的資料夾，裡面躺著幾十個 AI 工具 ，幾乎都是前兩年存下來的。
大多數，我只打開過一次，有幾個我甚至想不起來當初為什麼會收藏。
所以，我現在養成了一個習慣，只要關於AI的知識，超過半年我沒看的，我直接刪除。
為什麼？我經歷過網路熱潮，現在的AI就跟當年的網路熱潮，一堆系統，一堆工具，一堆XＸＸＸＸ出現。
結果，現在剩下就是那幾套熟悉工具，像依天、Lotus、PE2、Flashj等…….這些都是已經消失了
我很清楚，兩年前按下收藏的心情是什麼，很簡單的一句話：不學好像就會落後。
這種感覺其實很多人都有。
這兩天如果你跟朋友聊 AI，沒提到 OpenAI、沒提到新模型、沒提到 OpenClaw，好像就有點跟不上。
相信我，目前你的人生並不會有太大的改變。
現在每出一個新工具，很多人的第一反應不是這滿有意思的，是，靠，我怎麼還不會這個。
表面上看起來像在學習，其實很多時候，我們只是正在回應焦慮。
這兩件事很像，但方向完全不同。
真正的學習，是從自己出發，你先問自己，我想做什麼？我現在缺什麼？
而焦慮式學習，是從外面開始的，你看的不是自己，而是別人在做什麼。
然後不停確認，我有沒有跟上，我到底有沒有學習到。
經濟學裡有一個概念叫比較利益，這是什麼概念？
乖，不用緊張，這是任何一本經濟學課本都有的，應該是在總經部份吧~自己去查一下就好。
它的意思其實不是做自己最擅長的事，而是去做那些別人最難取代你的事情。
AI 的出現，反而把這件事講得更清楚了。
所有可以被標準化的事，所有可以被大量複製的事。
最後都會變得很便宜，而且越來越便宜。
那剩下的是什麼？是你的判斷，你的品味，你踩過的那些坑。
還有你真正在乎的那些具體事情，這些東西，AI 很難替代。
這一年，我開始挑選新的工具，如果這個工具，不能讓我專家來創造財富。
我會選擇放著，一年後，如果還沒用到它，我決定放生它了。
我反而一直在做一件很慢的事，把自己的寫作經驗、閱讀經歷，整理成一套自己的知識庫。
試著把我的知識變成一套商業系統，這是一件很慢的事。
你必須要搞清楚一件事，我到底是誰，我到底專長是什麼，我到底最適合什麼。
過程裡，我會用 AI 幫忙整理、提問、反駁。，慢慢地，累積出大量文件。
老實說，這段期間是我目前產出最多件作品的時候，也是提升寫作效率最高的時候。
很多人會說一句話，不適合自己專長或價值觀的事，就不要做。
聽起來像廢話，但真正困難的，其實是前面那一步。
你真的知道自己的價值觀是什麼嗎？你真的有這個東西嗎？
你做什麼事情的時候，就算沒有人鼓勵，也會一直做下去？
到最後，你能用它來變現或提升工作效率。
如果有，那大概就是你真正該花時間的地方。
這些問題，其實 AI 幫不了你。
或者說，它可以幫你問，但答案，只能你自己填。
所以與其每天擔心，我是不是還沒學哪個工具。
不如先問自己一個更根本的問題，我到底想用AI來做什麼的事。