很多人用AI寫文章，會遇到一種很奇怪的狀況。
內容很多，字數也夠，句子也順。
但看完什麼都沒留下來。
你甚至會有一種感覺，剛剛好像讀了一篇文章，但又好像沒有。
這時候大多數人的反應是，是不是內容不夠精彩？是不是例子不夠多？
於是開始加東西，多補幾段，多舉幾個案例，再讓AI多生成一點。
這樣結果只會更嚴重。
因為問題從來不在內容多不多，是你根本沒有一個可以承載內容的東西。
那個東西叫骨架。
很多人以為寫文章，就是把想說的東西一段一段寫出來，其實不是。
真正的寫作，是先決定，你這篇在回答哪一個問題。
注意，是一個，不是講一個主題，而是處理一個具體的問題。
比如你寫AI寫作，這只是主題，不是問題。
問題可能是，為什麼AI寫出來的東西都很空？或者，為什麼用了AI反而更不會寫？
當問題確定之後，骨架才會出現，因為你會自然知道，接下來要做什麼。
你要先讓讀者看到這個問題，然後帶他理解，為什麼會這樣，最後再走到一個結論。
這三件事，就是最基本的骨架。
如果你一開始沒有這個東西，AI就只能幫你把內容填滿。
它會給你一個看起來合理的順序：開頭講概念，中間舉幾個例子，最後做個總結。
這種結構沒有錯但它是最通用、也最沒有記憶點的那一種。
因為它不是為了某個問題設計的，只是為了看起來像一篇文章。
所以你會看到一個現象，內容很多，但每一段都可以拿掉，因為它們之間沒有真正的關係。
這就是沒有骨架的文章，AI在這裡，其實只是在放大問題。
你沒有骨架，它就幫你堆更多字，你越覺得不夠，它就越補。
最後變成一篇很長，但沒有重量的東西，真正有用的做法，反而是先停下來。
不要急著讓AI寫，先問自己一件事，我這篇，到底在解決什麼？
當你能用一句話說清楚這件事，骨架就已經出現一半了。
接下來，AI才有地方可以發揮，它不是幫你想結構，而是把你已經想清楚的東西，撐開。
你不是內容不夠，你只是一直在一個沒有骨頭的地方，加肉。