給你3小時，你要優化一個網站的AI可見性。
你會怎麼做？很多人會直接跳去改內容。
👉加FAQ 👉補數據 👉重寫開頭，看起來很努力。
但有一個問題，順序錯了，等於白做
一、你不是做優化，你是在解依賴
我先講一個真實情境。
某間SaaS公司花了3週優化內容：👉FAQ補滿，👉數據補齊，👉段落寫到可以直接被引用
結果一檢查：👉robots.txt寫了 Disallow: /
所有AI爬蟲直接被擋在外面，三週所有的結果都歸零。
這件事在講一個很重要的觀念，不是你做得不夠多，是你做的順序錯了
二、這五步，其實是一條鏈
你可以把整個GEO流程想成這樣，它不是五件事，它是一條依賴鏈
正確順序是：
1. 檢查（你現在在哪）
2. Schema（讓AI看得懂）
3. llms.txt（讓AI先看到重點）
4. 內容（讓AI願意引用）
5. 追蹤（確認有沒有用）
這個順序不能亂，你跳過前面，後面就失效
三、為什麼內容不是第一步？
這裡很多人會直覺錯。
我換一個畫面給你，你開一間餐廳，菜很好吃
但，門是鎖的，會怎樣？沒人吃得到
再給你一個情境，門打開了，但沒有菜單
客人進來，看不懂你在賣什麼
這就是，robots.txt = 門，Schema = 菜單，內容 = 料理
你應該先開門、先貼菜單，再來拼好不好吃
四、第一步：檢查（30分鐘）
這一步很像健康檢查，你不是一進醫院就動手術，你會先檢查，你網站也是。
你要先搞清楚三件事：
1️⃣ AI現在有沒有看到你？
👉有被引用嗎？
👉還是完全沒有存在感？
2️⃣ 技術有沒有卡住？
👉AI能不能進來？
👉看不看得懂內容？
3️⃣ 你的競爭對手是誰？
👉同樣關鍵字
👉AI在引用誰？
這一步如果不做，你後面全部都在猜。
五、第二步：Schema（45分鐘）
這一步的本質很簡單，讓AI一眼看懂你是什麼
沒有Schema的時候，AI看到的是一整頁文字
有Schema之後，它只要0.1秒就知道，這是文章，作者是誰，什麼時候寫，有哪些FAQ
你可以把Schema想成，商品標籤
沒有標籤的商品，掃不到條碼，不能結帳，👉再好也賣不出去
六、第三步：llms.txt（15分鐘）
這一步你前一篇已經懂了。
我只補一句關鍵，Schema是讓AI，看得懂，llms.txt是讓AI，先看到
順序很重要，先理解 → 再導航
如果你反過來，導到一個看不懂的頁面，等於沒用
七、第四步：內容優化（60分鐘）
前面三步解決的是，能不能進來，看不看得懂
這一步才是，AI 願不願意選你
你可以想像：你投履歷，HR有打開
但第一句是，在這個快速變化的時代……，HR有可能直接關掉
AI也是一樣。
它會優先選這種內容，第一句就回答問題，有數據，有來源，句子可以直接拿走
這一段其實就是你第二篇講的，👉可引用性
八、第五步：追蹤（持續）
這一步很多人不做，結果就是，做了很多，但不知道有沒有用
GEO不是看單一數據，你要看三層：
第一層：有沒有被看到
有沒有被AI引用，出現在哪些問題
第二層：被怎麼說
AI講你是正面還負面，內容有沒有被誤解
第三層：有沒有賺到錢
例如：AI流量，轉換率，實際收入等
很多人卡在第一層，只有真正的高手是看第三層
九、一個你一定要知道的數據
目前網路上，AI流量轉換率約15.9%，Google自然搜尋約1.76%，👉差了9倍
這代表什麼？AI流量少沒關係，重點是要值錢
十、很多人會踩的四個坑
我幫你整理最常見，很多人都會踩的坑
1️⃣ 只看流量，不看轉換
如果你只有200流量，但帶來30客戶
比你有5000流量，但沒成交，更有價值
2️⃣ 忽略看不到的影響
有些人會，看AI推薦後，直接去Google搜尋你，這些其實會被算在Direct流量，你看不到這些流量來源，但它其實來自AI。
3️⃣ 過度追蹤
你只要每天查一堆關鍵字，最後，你只會被數據淹沒
正確做法，每月一次查20個關鍵字就夠
4️⃣ 被引用，但是負面的
AI可能會說，這品牌價格偏高
這也是引用，不是好事。
你要做的是，改內容，重新塑造認知
十一、整件事的本質（你一定要看懂）
這一整套流程，其實在做一件事，把被找到變成被選中
以前你在拼，Google排名
現在你在拼，AI引用
而這五步，只是在回答三個問題，AI進得來嗎？AI看得懂嗎？AI會選你嗎？
十二、本篇一句話結論
順序錯了，做再多都是0分