by bruce6731 | 7 月 25, 2026 | AI提示詞, AI相關應用
很多人第一次使用 AI 生圖，都以為圖片生成得不夠理想，是因為提示詞寫得不夠厲害，所以不停修改描述、加入更多風格詞，甚至到網路上搜尋各種 Prompt 範本。 但真正的問題，往往不是提示詞，而是需求沒有說清楚。 AI 不知道你的工作內容，也不知道圖片要給誰看。如果只是輸入「幫我做一張 AI 封面」，AI 只能根據有限的資訊去猜測你的需求，因此生成的結果未必符合你的期待。 真正影響生成品質的，通常不是提示詞寫得多華麗，而是你是否先把需求整理清楚。 因此，在開始寫提示詞之前，建議先回答五個問題。 【出圖前，先回答五個問題】...
by bruce6731 | 7 月 25, 2026 | AI相關應用
以前工作卡住的時候，我總想趕快解決。 文案寫不下去，就去滑一下網路。 企劃沒想法，就先回別人的訊息。 腦袋轉不動，就乾脆換另一件事情做。 我一直以為，只要休息一下，靈感就會回來。 直到最近，我開始做一件很奇怪的事。 每次工作卡住，我不急著繼續。 我會先把那一刻記下來。 不是記工作進度，也不是寫工作日誌。 我只記一件事，我到底卡在哪裡？ 一開始只是想做個紀錄。 後來累積了一段時間，我回頭看那些筆記，突然發現一件很有趣的事情。 原來，我卡住的原因，很少是因為不會做，更多時候，是因為沒有想清楚。...
by bruce6731 | 7 月 24, 2026 | AI提示詞, AI相關應用
很多人學 AI 生圖時，第一個在意的是：這張圖好不好看？ 但在實際應用上，好看只是基本條件，更重要的是，這張圖片能不能幫你達成目的。 例如，同樣是一張文章封面，如果讀者第一眼看不出主題，再精美的畫面，也很難吸引他繼續閱讀，如果圖片和文章內容沒有關聯，就算設計得再漂亮，也只是裝飾，而不是溝通。 因此，在開始生圖之前，我們需要先建立一套判斷標準。 這套標準不是限制創意，而是幫助我們在生成圖片之後，有一套可以檢查、修正與優化的依據。 本章將圖片分成五個判斷標準： 看得懂、看得舒服、對內容有幫助、值得信任、留下印象。...
by bruce6731 | 7 月 22, 2026 | AI提示詞, AI相關應用
過去提到 AI 生圖，許多人第一個想到的是輸入提示詞，等待系統產生一張圖片。 如果結果不理想，就必須重新修改提示詞再生成一次。 這樣的流程雖然強大，但對初學者來說，仍有一定的學習門檻。 ChatGPT Image 2.0 的出現，改變了這種使用方式。 它不只是圖像生成模型，更像是一位能與你對話、理解需求、協助修改作品的AI設計助手。 你可以透過自然語言描述想法，再透過多輪對話逐步調整，讓圖片越來越接近心中的構想。 它可以完成哪些工作？ 從資訊圖可以發現，ChatGPT Image 2.0 已經涵蓋大部分日常工作會用到的圖像需求。...
by bruce6731 | 7 月 21, 2026 | AI相關應用
以前寫文案，我很相信靈感。 有感覺的時候，一下午可以寫好幾篇。 沒感覺的時候，盯著螢幕兩個小時，一個標題都想不出來。 那時候我一直覺得，寫作就是這樣。 好的作品，需要等待。 直到開始大量使用AI之後，我才慢慢發現，真正影響工作的，很多時候不是靈感，是流程。 以前每接一個案子，我都從零開始。 重新整理資料，重新分析客戶，重新思考架構，重新找案例。 每次都像第一次接案一樣。 雖然最後還是能完成，但每一個步驟，都很依賴當下的狀態。 如果今天精神很好，進度就很快。 如果今天腦袋很亂，整天都卡住。 我後來開始觀察自己。...
by bruce6731 | 7 月 18, 2026 | AI相關應用
以前接到新案子，我第一個動作通常是打開 Word。 開始整理資料、列大綱、想標題，然後慢慢把整個內容拼起來。 現在完全不一樣了。 每次接到新案子，我第一件事不是開始寫，而是開始問。 我會把客戶提供的資料全部丟給AI，然後開始不停地提問。 這個品牌真正想解決什麼問題？ 他的目標客戶最在意什麼？ 如果站在消費者的角度，最容易產生哪些疑問？ 目前最大的競爭優勢在哪裡？ 有哪些地方講得還不夠清楚？ 很多人以為，我是在讓AI幫我寫。 其實不是。 我是在利用AI，幫我更快看見，那些自己可能忽略的地方。 這是我這一年最大的改變。...
