by bruce6731 | 1 月 22, 2026 | AI提示詞, AI相關應用
如果你一路看到這裡，你可能已經發現一件事。 你其實不缺資料。你缺的是在資料裡喘一口氣的空間。 每天都有新的報告、新的市場消息、新的顧問意見進來，看起來好像是為了幫你做更好的決定，但結果卻常常是：你反而更不敢動。 資訊越多，為什麼越不安心？ 因為每一份新資料，都在暗示你一句話： 「你還沒有準備好。」 你開始覺得： 是不是還少看了什麼？ 是不是還有另一個角度？ 是不是再等等會更安全？ 於是決策被無限延後。 這十篇，其實都在做同一件事 回頭看這整個系列，你會發現我一直在做一件很單純的事： 幫經理人，把不該自己扛的資訊拿走。...
by bruce6731 | 1 月 22, 2026 | AI提示詞, AI相關應用
很多人用 AI 的痛點，其實不是不會用工具，而是每一次都要重新想：提示詞到底該怎麼寫。 今天想做規劃，寫一套 prompt；明天想做方案，又重新抄一段；後天換個任務，又從零開始。 問題不在你懶，而在於：提示詞沒有被＂固化＂成工具。 如果你用的是 Gemini，那它本身就已經給了你答案，Gem 功能。 一、核心思路只有一句話 不要每次寫提示詞，而是直接建立一個會幫你寫提示詞的 Gem。 Gem的價值，不是多聰明，而是它能把一段萬能提示詞長期保存、反覆使用。 你只要配置一次，以後任何複雜問題，都可以直接丟給它跑流程。...
by bruce6731 | 1 月 20, 2026 | AI提示詞, AI相關應用
很多人用 NotebookLM，其實用得越來越累。 不是因為它不好用，而是因為他們一直在用它做一件錯的事：拿它來找答案。 但對經理人來說，真正痛的從來不是＂沒有答案＂，而是———————— 值不值得把時間丟進去？ 經理人每天都在做一種隱形決策 你可能沒有意識到，但你每天都在做這個選擇： 這份資料要不要看？ 這個專案要不要深挖？ 這個問題要不要現在處理？ 這些＂要不要＂，其實比＂怎麼做＂更重要。 我現在怎麼用 NotebookLM...
by bruce6731 | 1 月 19, 2026 | AI提示詞, AI相關應用
你一定看過這種人。 行程滿到爆、會議一場接一場，但只要輪到他下判斷，常常比所有人都快。 不是因為他比較衝，而是因為他很少臨時才開始整理資料。 決策會慢的真正原因 大多數經理人之所以慢，不是因為想不清楚，而是因為在下決定那一刻，腦袋裡還塞滿了沒整理過的資訊。 你一邊想，一邊還在補背景，速度當然快不起來。 我現在怎麼用 NotebookLM 做”決策準備” 我不再等到要開會、要拍板時才整理資料。我會在那之前，先把相關內容丟進 NotebookLM，跑一次固定的＂決策準備流程＂。 NotebookLM...
by bruce6731 | 1 月 16, 2026 | AI提示詞, AI相關應用
說真的，我一開始也不覺得 NotebookLM 有多神。不就是另一個 AI 工具嗎？ 直到有一天，我把一堆資料丟進去，然後用對提示詞，它直接幫我做了三件事： 把我腦袋裡的雜訊清掉 指出我「以為懂，其實沒懂」的地方 讓我不用再反覆重讀同樣的資料 後來我發現一件事：提示詞不用多，重點是留對的。 如果我只能留下 10 個，下面這 10 個，就是我真的會一直用下去的。 ① 五個關鍵問題：先搞清楚你在幹嘛 資料一多，人最容易迷路。這一條不是幫你摘要，而是幫你決定：現在該想哪五件事。 📌 適合：研究、整理資料、開題、卡關時重來 提示詞：...
by bruce6731 | 1 月 16, 2026 | AI提示詞, AI相關應用
如果你回顧一下自己的工作日，你會發現一件有點殘酷的事。 真正用來＂做決定＂的時間，其實很少。 大部分時間，都花在準備要做決定上，看資料、聽簡報、翻文件、補背景。 而且越是重要的決定，準備時間就越長。 為什麼準備會無限膨脹？ 因為你其實不知道，什麼時候＂才準備夠了＂。 你是不是一直在想：再看一點會不會更安全？再補一份資料會不會更完整？ 於是準備本身，變成了一種拖延。 我後來用 NotebookLM 解決這件事 我現在不再用資料看完了沒當標準，而是用問題問對了沒。 每一次決策前，我都會把相關資料丟進...
