Google 又丟炸彈?Nano Banana 2 這次真的讓許多人感覺快失業了

Google 又丟炸彈?Nano Banana 2 這次真的讓許多人感覺快失業了

最近很多人在講 Nano Banana 2。 老實說,我本來也覺得又一個模型更新而已。 但玩了一圈之後發現,這次是真的有差。 簡單講一句,以前很多圖你勉強可用,現在很多圖你直接可發。 而且最狠的是:免費。 尤其是 4K 畫質免費,中文排版終於不亂碼,這對台灣創作者其實超有感。 下面我不講技術,我直接用 20 個台灣生活場景,讓你看清楚可以怎麼玩。 一、生活日常 × 知識感內容 ① 淡水河古詩插畫 想做文學感內容? 提示詞:...
AI職場運用-行銷策略篇 《AI進入內容與創意開發後,產能不再靠熬夜撐出來》

AI職場運用-行銷策略篇 《AI進入內容與創意開發後,產能不再靠熬夜撐出來》

當創意可以被結構化,行銷就不再被靈感綁架,行銷人最常見的崩潰時刻,不是在投放後。 而是在投放前。 貼文還沒寫 廣告標語還沒定 主視覺方向還在改 內容日曆還是空白 創意不是沒有,而是產出速度跟不上節奏。 過去內容產能靠什麼? 靠靈感、靠加班、靠臨時爆發。 現在,這一段正在被重寫。 一、內容規劃不再從空白開始 (內容規劃 Content planning) 很多品牌的內容日曆(Content calendar)都是臨時補的。 但現在可以先讓AI生成結構草稿。 你可以這樣做: 我們的品牌是___。 目標客群是___。...
AI職場運用-行銷策略篇 《AI進入競品與市場研究後,行銷人不再憑感覺做判斷》

AI職場運用-行銷策略篇 《AI進入競品與市場研究後,行銷人不再憑感覺做判斷》

當市場分析被結構化,策略就不再靠直覺。 行銷最大的錯覺是,我覺得市場應該是這樣。 問題是,市場從來不理你的感覺。 過去做競品分析、市場研究(Competitive and market research),通常是: 手動蒐集資料 一份一份看網站 一頁一頁讀報告 然後憑經驗下結論 不是不能做,而是慢,而且容易偏,現在這整段流程正在被重寫。 一、競品分析不再只是列功能 (競品比較 Competitive analysis) 傳統競品分析,多半只列出: 價格 功能 定位 但真正重要的是,差異在哪?空隙在哪?(賺錢在哪?)...
AI職場運用-行銷策略篇《AI進入行銷規劃後,企劃不再從空白開始》

AI職場運用-行銷策略篇《AI進入行銷規劃後,企劃不再從空白開始》

商業市場的活動規劃(Campaign planning)正在變成一套可系統化流程 行銷最耗能的階段,其實不是執行。 是前期規劃,想主題、排時程、寫brief、定訊息、畫客戶旅程,每一步都要腦力。 但現在,這整段流程正在被重寫,不是被取代,而是被結構化。 一、時間軸不再靠腦袋硬排 過去做市場活動時程(Campaign timeline),是拿白板排週期、寫階段、標節點。 現在更成熟的做法是,先把活動資訊丟給AI,讓它幫你畫出時間結構。 你可以這樣告訴AI: 我們要規劃一場為期3個月的行銷活動。 目標是提升新品曝光與轉換率。 請幫我:...
為什麼你的 AI 總是給廢話?因為你點菜像個奧客

為什麼你的 AI 總是給廢話?因為你點菜像個奧客

你用 AI 的方式,就像進餐廳只說一句:隨便給我來點好吃的。 然後菜上來不合胃口,你還怪廚師手藝差。 一、那句最顧人怨的隨便 大家應該都有這種經驗吧? 中午吃飯時間,另一半或同事問你:今天要吃什麼? 你滑著手機,頭也不抬地回了一句:隨便,好吃的就好。 結果對方買了一份炸雞腿便當回來,你眉頭一皺:欸,太油了吧?我最近在減肥耶,而且我今天不想吃肉。 對方心裡一定在想:靠,是你自己說隨便的。(我會想,去他X的,下次不問你了) 其實,90% 的人覺得 AI 很笨、都在講廢話,原因就跟這個場景一模一樣。 你把 ChatGPT...
AI職場運用-行政工作篇《會用AI的人,已經不從「寫」開始溝通》

AI職場運用-行政工作篇《會用AI的人,已經不從「寫」開始溝通》

AI時代,人們的行政溝通能力,正在從寫作能力,變成思考整理能力 大多數人還在用舊時代的方式工作。 要寫一封信,就打開文件,開始想第一句,要報告事情,就在腦中反覆推敲用詞,要回主管訊息,先想三分鐘該怎麼講才安全。 這種做法有一個共同點:溝通從"寫字"開始。 (你會覺得,這是廢話嗎?不從寫字,從那裡開始?) 但真正大量使用AI工作的人,流程已經變了。 他們不是先寫,而是先把腦中的混亂丟出來。 🧠 新的起點:不是句子,而是「想法原料」 現在更高效的溝通流程長這樣: 把腦中亂七八糟的想法全部倒出來 不管順序、不管語氣、不管完整度...