by bruce6731 | 3 月 6, 2026 | AI提示詞, AI相關應用
當競爭資訊被整理成結構，銷售就不再只是臨場反應 在很多公司裡，業務其實是單兵作戰。 客戶問到競品時，只能憑印象回答，被問到價格差異時，只能臨場反應。 遇到質疑時，只能靠經驗硬撐，久而久之，銷售就變成一件很消耗精力的工作。 因為每一次對話，都像即興演出，但真正成熟的銷售團隊，通常會做一件事，那就是建立競爭情報系統（Competitive intelligence）。 這樣就可以讓每個業務都知道，競爭對手怎麼賣、客戶為什麼買、我們應該怎麼回答。 過去這件事要花非常多時間整理資料，如今靠著AI，整理速度可以快很多。...
by bruce6731 | 3 月 6, 2026 | AI相關應用
剛開始接觸GEO的時候，我以為這件事很簡單。 把文章寫得結構清楚一點，標題明確一點，AI就會引用你。 直到我看到的寫的文章，AI味愈來愈嚴重時。 我才發現，事情沒那麼簡單，不是技術問題，而是一個沒人講清楚的矛盾： 你為了讓AI喜歡你的文章，你的真人讀者會開始覺得你的文章像AI寫的。 針對這個話題，我跟AI討論了很久，如何讓人類的寫作美感跟GEO之間取得平衡 後來發現，要取得完美平衡很難。 這不是你的錯，是GEO本身的特性，但如果沒有人告訴你這件事，你會一直以為自己做得不夠好。 先說清楚這個矛盾是怎麼來的。...
by bruce6731 | 3 月 5, 2026 | AI提示詞, AI相關應用
當策略被結構化，銷售成長不再只是運氣 很多人以為銷售工作就是，多打電話、多見客戶、多談案子。 但真正成熟的銷售團隊，最重視的其實是：規劃。 哪些客戶優先？哪個市場值得投入？哪個機會最有成交機率？ 過去這些判斷往往靠經驗，現在，策略與規劃可以更結構化。 一、關鍵客戶計劃可以先建立骨架 （Account planning，客戶帳戶策略規劃） 大型客戶通常需要長期經營，而不是一次成交。 你可以先讓AI幫你建立帳戶策略框架： 請根據以下客戶資訊，建立一份關鍵客戶計劃（Account plan）。 包含： 客戶公司背景 主要決策角色...
by bruce6731 | 3 月 5, 2026 | AI相關應用
很多品牌有一個很深的誤解，只要我沒有說錯話，別人就不會誤解我。 但在 AI 搜尋的世界裡，事情不是這樣運作的。 如果你沒有清楚定義自己，AI 仍然會給出一個答案。 問題只在於那個答案，是不是你想要的版本。 AI 不會等你準備好 AI 在回答問題時，不會因為資訊不完整就停止。 它會做的事情是： 整理現有資料 比較不同來源 找出最穩定的描述 然後拼出一個合理的介紹。 如果你的品牌沒有提供清楚敘事，AI 就會用市場上的其他資訊來組合。 別人怎麼說你，可能會變成主版本 這是一個很多品牌沒有意識到的問題。...
by bruce6731 | 3 月 5, 2026 | AI相關應用
在討論AI產業時，有一句話常被提起，淘金熱裡，最穩定賺錢的是賣鏟子的人。 這句話幾乎成為科技投資圈的共識。 但如果再往深一層問，會出現一個更有意思的問題，為什麼技術革命總會出現＂賣鏟子＂這個角色？ 這不是巧合，而是一種結構性的現象。 一、淘金熱的歷史 19世紀美國加州淘金熱時，成千上萬的人湧入西部，希望挖到黃金。 真正成功的人並不多，但有一群人卻穩定獲利，提供工具與補給的人。 例如製作鏟子、鐵鍬、帳篷、牛仔褲的人，他們不需要找到金礦， 只需要確保，每一個淘金者，都需要工具。 於是，需求變得穩定，這就是賣鏟子的原型。...
by bruce6731 | 3 月 5, 2026 | AI相關應用
很多人最近一打開 AI 社群，就開始焦慮，如果你也是這樣，其實很可能只是追蹤太多AI自媒體了。 我前陣子翻了一下自己的資料夾，裡面躺著幾十個 AI 工具 ，幾乎都是前兩年存下來的。 大多數，我只打開過一次，有幾個我甚至想不起來當初為什麼會收藏。 所以，我現在養成了一個習慣，只要關於AI的知識，超過半年我沒看的，我直接刪除。 為什麼？我經歷過網路熱潮，現在的AI就跟當年的網路熱潮，一堆系統，一堆工具，一堆XＸＸＸＸ出現。...
