AI時代,選文科還是理科?你其實一開始就問錯了

AI時代,選文科還是理科?你其實一開始就問錯了

最近有一種討論越來越常見,有人說,文科要完了,AI寫得又快又便宜,誰還需要人寫東西。 也有人反擊,AI沒有靈魂,真正有價值的,還是人。(我都常想,AI 真的沒有靈魂,你幹麼不給它靈魂。) 這兩種聲音,看起來在對抗,但如果你冷靜一點看,會發現,他們其實在講同一件事,只是站在不同位置。 而且,都沒有講到重點,真正的問題,從來不是文科還是理科。 而是,你現在做的事情,市場還願不願意付錢。 AI出現之前,其實很多能力,是可以看起來很有價值的。 會寫文章、會整理資料、會做報告、會寫程式,這些都可以被當成一種專業。...
AI不是工具,是習慣,一家公司真正轉起來,只做對這四件事

AI不是工具,是習慣,一家公司真正轉起來,只做對這四件事

AI這件事,從來不是技術問題,也不是預算問題。 更不是你公司有沒有那種很會用的人。 真正卡住的地方,通常都更日常一點。 是你們的工作,還是照舊流程在走。 有些公司會認為,學習AI只是多了一個可以用、但不一定會用的工具。 很多公司導入AI,最後會變成一種很微妙的狀態。 大家都知道它重要。 但它始終沒有變成不做會覺得怪怪的那件事。 這就是差別,有些公司把AI當成一個專案。 有開始、有結束,有負責人,有報告。 但也有些公司,慢慢變成另一種樣子,沒有特別宣告什麼轉型。 只是有越來越多工作,自然會先想到AI。...
你以為AI是高手的遊戲,其實真正贏的是那些”一直在亂試的人”

你以為AI是高手的遊戲,其實真正贏的是那些”一直在亂試的人”

為什麼會用AI的人反而不重要?真正拉開差距的是這件事 很多公司在推AI的時候,第一個動作都很直覺,要找最會用的人。 這些人可能是年輕同事,也有可能是特別愛研究工具的人,甚至會特別成立一個AI小組或讀書會 這個邏輯很合理,先讓厲害的人跑出成果,再複製給全公司。(根據我不科學田園調查,這些大多數都失敗收場) 問題通常也從這裡開始,因為過不了多久,你會發現一件事,會用AI的人越來越強,不會用的人,還是不會用。 差距不但沒有縮小,反而被放大,最後變成一種很熟悉的畫面,少數人在玩AI,多數人在旁邊看。...
你公司導入AI為什麼沒用?問題不在工具,在人根本沒開始用

你公司導入AI為什麼沒用?問題不在工具,在人根本沒開始用

這應該是未來,大多數要轉型AI公司都會遇到的問題。 簡報很漂亮,口號很滿,什麼AI轉型、數位升級、效率革命,聽起來都很合理。 但走進去一看,現場長這樣,老闆在群組轉AI文章,員工按讚,主管說以後要多用AI,大家點頭,真正有在用的,大概只有行政拿來寫會議紀錄。 然後三個月後,大家得出一個結論,AI沒什麼用。 但問題真的在AI嗎?我反而會問一句比較不舒服的: 你們公司,有沒有真的開始用過AI? 這裡指的用過,不是試一下,不是玩一下,是把它放進日常工作裡,用到有點依賴的那種。...
AI職場運用—產品篇 《很多產品不是做不好,而是從來沒有看懂數據》

AI職場運用—產品篇 《很多產品不是做不好,而是從來沒有看懂數據》

產品的方向,其實早就藏在使用行為裡,很多產品團隊都有數據。 但很少有團隊真的用數據在做決策。 常見的狀況是,看下載數,看活躍用戶,看轉換率 然後開會討論,是不是要改一下?問題不是沒有數據。 而是不知道該看什麼,也不知道怎麼解讀。 所以很多產品調整,其實還是靠感覺。 一、先看使用者到底在做什麼 很多產品團隊關心的是結果,例如轉換率。 但真正重要的是,使用過程。 例如:使用者在哪一步離開,哪個功能被頻繁使用,哪個流程很少人完成 當你整理資料後,可以先做一份行為分析,例如:...
【GEO專欄 #27】為什麼 GEO 不該只交給行銷部?

【GEO專欄 #27】為什麼 GEO 不該只交給行銷部?

很多企業在聽到 GEO 的第一反應是,那就交給行銷部處理。 這個決定看起來是那麼自然,畢竟內容、網站、曝光,看起來都和行銷最相關。 但如果把 GEO 完全當作行銷專案,很容易出現一個問題,那就是行銷在努力整理訊號,企業本身卻還沒有統一陳述。 行銷可以輸出訊號,但無法決定核心定位 行銷部門最擅長的事情,是把品牌說清楚,但有一件事不是行銷能單獨決定的,那就是👉 品牌到底是什麼。 這牽涉到: 產品策略 價值主張 企業定位 市場選擇 如果這些企業沒有清楚共識,行銷再怎麼努力,對外訊號還是會分散。 AI 看到的,是整個企業留下的痕跡 AI...