by bruce6731 | 3 月 4, 2026 | AI相關應用
最近很多人私訊我，問的幾乎都是同一件事。 AI現在變化這麼快，我是不是已經跟不上了？ 也有人說：社群裡大家在討論的東西，我很多都聽不懂，我是不是來錯星球了？ 老實說，我非常理解這種感覺。 因為很多人焦慮的，其實不是技術。 而是另一件更現實的事情，如果未來很多工作都被AI改變，那我還會有自己的位置嗎？ 再直接一點說，如果有一天真的跟不上，我還養得起家人嗎？ 這些想法，其實都很正常。 每一次技術變化，人都會有一段不適應的時間。（早期的電腦，網路，手機等，都會讓人不適應一段時間） 但有一句話，我其實說過很多次，還是想再說一次。...
by bruce6731 | 3 月 3, 2026 | AI相關應用
前幾篇，我們確認了一件事，AI正在改變效率。 它提升企業生產力，重組勞動結構，重塑部分產業競爭格局。 但有一個更大的問題始終存在，AI會不會改變經濟的底層邏輯？ 這個問題，如果不拆清楚，很容易陷入兩種極端， 一種是世界被顛覆論。 另一種是什麼都不會變論。 這兩種都過於簡化，我們不做預言，我們列條件。 一、什麼叫底層邏輯？ 在宏觀經濟框架中，經濟之所以穩定運作，是因為三個核心結構存在： 生產透過企業組織完成 利潤透過股權與薪資分配 價值透過貨幣交換 這三件事，只要還存在，經濟循環就沒有被推翻。 技術再強，也只是工具。...
by bruce6731 | 3 月 3, 2026 | AI提示詞, AI相關應用
當溝通可以被結構化，成交不再只靠臨場反應 銷售工作裡，最耗能的不是成交，而是溝通。 冷開發信件寫半天 會後跟進不知道怎麼推進 每日進度報告懶得寫 客戶續約信措辭反覆修改 這些不是技術問題，而是語言摩擦。 現在，這整段外展與溝通流程，正在被重寫。 一、冷開發信不再是制式模板 （Cold outreach） 過去冷信件常見兩種極端，太推銷，或太模糊。 現在更成熟的做法是，先讓AI幫你做高度個人化草稿。 你可以這樣寫提示詞： 請根據以下潛在客戶資訊與公司背景，撰寫一封專業且高度個人化的開發信件。 內容需包含：...
by bruce6731 | 3 月 2, 2026 | AI提示詞, AI相關應用
以前做一套電商視覺，你要幾天？ 拍主圖、修圖、排版、做KV、再補情境圖。 設計師忙、你等、檔期卡住，上架時間延後。 老實說，那不是做設計。 那是在燒時間成本。 Nano Banana 2出現之後，電商視覺其實已經進入分鐘生產時代。 今天我用自已的書《網路行銷36計》當示範，教你怎麼一次生成完整電商視覺資產包。 重點不是出圖，重點是一次出齊整套。 第一張：產品主圖（1:1） 這可以用在哪裡？ 蝦皮商品主圖 博客來商品頁 Amazon第一張圖 官網產品頁 主圖的任務只有一個，清楚、專業、可辨識。 中文優化提示詞（書籍主圖）...
by bruce6731 | 3 月 1, 2026 | AI相關應用
在討論AI時，常常會聽到一句話：大模型很燒錢。 這句話不完全錯，但也不完全對。 問題在於很多人知道很貴，卻不知道貴在哪裡。 如果成本沒有被拆清楚，我們對整個產業的判斷，很容易失焦。 一、Token是什麼？ 大模型的收費方式通常基於一個單位：Token。 簡單理解： 你輸入給模型的文字 → 會被拆成Token 模型輸出的文字 → 也會被拆成Token 輸入Token + 輸出Token= 計費基礎 一般來說，一個漢字約等於1～2個Token。 如果你請模型寫一篇1000字的文章， 大約會消耗幾千個Token。...
by bruce6731 | 3 月 1, 2026 | AI提示詞, AI相關應用
當數據被翻譯成洞察，優化才有方向行銷人最熟悉的一個畫面是： 打開報表： 點擊率（CTR） 轉換率（CVR） 每次點擊成本（CPC） 投資報酬率（ROAS） 數字很多，但真正困難的不是看數字，而是不知道接下來該做什麼。 過去很多優化決策，其實只是＂這個數字不好，我們改一下看看。＂ 現在，這個流程可以更結構化。 一、報表不再只是數字堆疊 （績效分析 Performance analysis） 你可以把原始數據交給AI，請它幫你做第一輪翻譯。 例如： 以下是本月廣告數據： 曝光＿＿ 點擊率＿＿ 轉換率＿＿ 廣告花費＿＿ 請幫我：...
