by bruce6731 | 1 月 16, 2026 | AI提示詞, AI相關應用
說真的，我一開始也不覺得 NotebookLM 有多神。不就是另一個 AI 工具嗎？ 直到有一天，我把一堆資料丟進去，然後用對提示詞，它直接幫我做了三件事： 把我腦袋裡的雜訊清掉 指出我「以為懂，其實沒懂」的地方 讓我不用再反覆重讀同樣的資料 後來我發現一件事：提示詞不用多，重點是留對的。 如果我只能留下 10 個，下面這 10 個，就是我真的會一直用下去的。 ① 五個關鍵問題：先搞清楚你在幹嘛 資料一多，人最容易迷路。這一條不是幫你摘要，而是幫你決定：現在該想哪五件事。 📌 適合：研究、整理資料、開題、卡關時重來 提示詞：...
by bruce6731 | 1 月 16, 2026 | AI提示詞, AI相關應用
如果你回顧一下自己的工作日，你會發現一件有點殘酷的事。 真正用來＂做決定＂的時間，其實很少。 大部分時間，都花在準備要做決定上，看資料、聽簡報、翻文件、補背景。 而且越是重要的決定，準備時間就越長。 為什麼準備會無限膨脹？ 因為你其實不知道，什麼時候＂才準備夠了＂。 你是不是一直在想：再看一點會不會更安全？再補一份資料會不會更完整？ 於是準備本身，變成了一種拖延。 我後來用 NotebookLM 解決這件事 我現在不再用資料看完了沒當標準，而是用問題問對了沒。 每一次決策前，我都會把相關資料丟進...
by bruce6731 | 1 月 15, 2026 | AI提示詞, AI相關應用
如果你是經理人，你一定很熟這種場面。 顧問講了半小時，簡報做得很精緻，專業詞彙一個比一個漂亮，但你心裡只有一個念頭： 所以…我是要選哪一個？ 這不是因為對方不專業，而是因為專業內容，沒有被轉成＂你要承擔的選擇＂。 專業語言，跟決策語言是兩種世界 專業人士在乎的是： 正不正確 完不完整 有沒有漏掉細節 但經理人在乎的是： 要不要做 風險大不大 錯了會怎樣 當專業內容停在第一層，經理人就會卡在＂聽懂但不敢選＂。 我現在怎麼用 NotebookLM 做＂專業轉譯＂ 不管是顧問報告、技術文件、法務意見，我都會先丟進...
by bruce6731 | 1 月 14, 2026 | AI提示詞, AI相關應用
如果你是經理人，你一定很熟這種狀態。 每天信箱、群組、顧問、媒體、產業報告一直丟資料給你。大家都在說這很重要，結果你卻越看越不安心。 不是因為你不懂，而是你心裡一直有個聲音在問： 這些東西，我真的都要現在就看嗎？ 但沒有人幫你回答這一題。 市場資訊真正讓人累的地方 市場資訊最大的問題，從來不是不準，而是沒有先告訴你：它值不值得你花時間。 你其實只需要三種狀態： 這個我現在一定要知道 這個知道結論就好 這個可以先放著 但大多數資料，從來沒有幫你做這個區分。於是你只能靠自己，一份一份慢慢看。 我現在怎麼用 NotebookLM...
by bruce6731 | 1 月 13, 2026 | AI相關應用
如果你最近有在看行銷圈的討論，一定會發現一個詞出現的頻率越來越高：GEO。 有人說它是新一代 SEO，有人說它是 AI 搜尋時代的關鍵技術，也有人直接問得很實在： 所以 GEO 到底是在優化什麼？ 這個問題其實問得很好，因為很多人以為 GEO 在優化內容，但真正被優化的，其實是你被怎麼理解。 SEO 優化的是位置，GEO 優化的是被選中 先把兩個東西放在一起看。 SEO 的世界很單純：誰排前面，誰比較容易被點。 但在 AI 搜尋裡，排第幾名已經不是重點。 因為使用者看到的，往往只是一段已經被整理過的答案。...
by bruce6731 | 1 月 13, 2026 | AI提示詞, AI相關應用
如果你是經理人，你一定對這個畫面很熟。 會議結束，大家散場，你卻坐在位子上，對著一份混亂的會議紀錄發呆。 一堆人在講話，一堆想法被丟來丟去，最後留下來的，卻只有一份誰也不想看的逐字稿。 真正累的，不是開會，是會議結束之後，你還得自己把混亂變成行動。 會議為什麼會變成經理人的負擔？ 因為大多數會議紀錄，記錄的是「誰說了什麼」，而不是公司接下來要做什麼。 對經理人來說，你根本不需要知道 A 講了 5 分鐘、B 補充了 3 分鐘，你只需要三件事： 已經決定了什麼 還卡在哪裡 接下來誰要負責 但偏偏，這三件事最常被淹沒在逐字稿裡。...
