你用AI寫作寫不出內容,你不是沒東西,你是沒有結構

你用AI寫作寫不出內容,你不是沒東西,你是沒有結構

很多人用AI寫東西,會卡在一個很奇怪的狀態。 明明已經有題目了,也不是不知道要寫什麼,甚至腦中還有一些想法。 但真的開始寫,或丟給AI之後,出來的東西就是一團。 結果 AI 產出的內容,是東講一點、西講一點,好像什麼都有,但就是不成一篇。 你會覺得哪裡怪,但又說不上來。 於是很容易得出一個結論,是不是我想得還不夠清楚?是不是我其實沒什麼內容? 當你多寫幾次就會發現,問題不是你沒有東西,而是你沒有結構。 第一篇我們講選題,當你開始選對題之後,確實會有一種感覺,好像終於知道自己在寫什麼了。 但這時候,另一個問題就會浮出來,👉...
AI寫作寫不好,不是你不會寫,是你還沒選對題

AI寫作寫不好,不是你不會寫,是你還沒選對題

很多人第一次用AI寫東西,都會有一種落差。 (為什麼我會知道,因為我當初也是這樣過來的。) 一開始很期待,覺得這工具應該可以幫自己寫得更快、更好,甚至比自己還厲害。 但實際用起來卻變成另一種狀態,寫出來的東西,不夠準、不夠深,也不太像自己。 於是很自然地會得出一個結論:是不是我不會用AI?是不是我不會寫? 但這個判斷,其實太快了,因為問題,往往不是出在怎麼寫,而是更前面那一步。 你到底讓AI寫了什麼。 我有一段時間,也卡在這裡,丟一個主題給AI,它會回一篇看起來完整的內容,句子順、邏輯也不亂,但讀完就是覺得,嗯,哪裡不太對。...
你以為AI在幫你省時間,其實真正值錢的是這個東西

你以為AI在幫你省時間,其實真正值錢的是這個東西

很多人開始用AI之後,第一個感覺通常是,好像變快了。 寫文案比較快、做簡報比較快、回訊息也比較快,什麼都感覺變快了。 原本要兩小時的事情,現在可能半小時就做完。 這很容易讓人得出一個結論,AI的價值,就是幫你省時間。 這句話沒有錯,但只對了一半,而且,錯的那一半,才是關鍵。 你可以想一件事。(很掙心的事實。) 如果今天你用AI,把一件工作從兩小時縮到半小時,那你的同事、你的競爭對手,也會發生一樣的事。 工具是公開的,你能用,別人也能用。 那結果會是什麼? 很簡單。...
【GEO專欄 #30】GEO 的真正意義:不是流量,而是被信任

【GEO專欄 #30】GEO 的真正意義:不是流量,而是被信任

如果你一路看到這裡,你大概已經發現一件事。 這個專欄,表面在談流量、搜尋、AI。 但真正反覆出現的,其實不是這些,而是兩個字,信任。 一開始,我們以為自己在做流量 很多人接觸 GEO,都是從一個熟悉的問題開始,流量變少了,搜尋變了,點擊下降了。 於是我們開始研究,AI 搜尋怎麼運作?內容要怎麼調整?結構要怎麼優化? 這些都沒錯。 但如果你只停在這裡,你只看到表面。 流量的本質,從來不是流量 回頭看整個變化,其實很清楚。 過去,搜尋引擎幫你找到連結,你自己判斷信不信。 現在,AI 幫你整理答案,你直接採用結果。...
AI職場運用—產品篇 《產品經理每天都在寫文件,但真正重要的不是文件》

AI職場運用—產品篇 《產品經理每天都在寫文件,但真正重要的不是文件》

文件的價值,是在於讓團隊對齊,而不是流於形式的表面。 很多人對產品經理的印象是,一直在寫文件。 需求文件(PRD)、功能說明、版本更新、規格整理。 寫很多,但有一個很常見的問題,寫完之後,還是有人看不懂。 這其實不是文筆問題,而是文件沒有做到一件事,讓團隊對齊。 產品文件的真正目的,不是記錄,而是溝通。 一、把模糊需求說清楚 很多產品需求一開始都很模糊。 例如: 想優化體驗 想提升轉換率 想增加某個功能 如果直接交給工程,很容易產生理解落差。 在整理需求時,你可以先利用AI,把你想法轉成清楚的說明,例如:...
AI職場運用—產品篇 《很多產品不是功能不夠,而是用起來太累》

AI職場運用—產品篇 《很多產品不是功能不夠,而是用起來太累》

好的產品體驗,其實是在減少使用者的思考 很多產品團隊在討論功能時,常常會陷入一種思維,那就是再加一個功能。 但對使用者來說,產品好不好用,往往不是看功能多不多,而是用起來順不順。 如果一個產品需要閱讀很多說明、要點很多步驟、要猜很多意思,使用者通常很快就會放棄。 所以成熟的產品團隊會花很多時間做一件事,設計使用體驗。 一、先看懂使用者的操作流程 很多產品問題,其實出在流程。 例如: 註冊流程太長 功能入口太難找 操作步驟太多 如果你只看單一畫面,很難發現問題。...