by bruce6731 | 3 月 12, 2026 | AI~寫作~文案教學
最近有一條新聞在網路上引起不少討論，台灣兩大航空公司在徵才公告中寫得很清楚。 如果履歷或自傳被發現使用AI撰寫，可能會取消資格，甚至永不錄用。 很多人看到這個消息的第一反應其實很直覺，都AI時代了，怎麼還在禁止AI？ 乍看之下，好像是企業在反AI，如果你稍微換個角度看，會發現，其實事情沒有想像那麼簡單。 我認為企業真正擔心的，往往不是AI工具本身。 企業會擔心的是另一件事，AI會把履歷變得太完美。 常用AI的人，應該都知道，AI會有一個很強的能力，那就是把普通的事情寫得很好看。...
by bruce6731 | 3 月 10, 2026 | AI~寫作~文案教學
產品經理真正要做的一件事是理解問題，很多人以為產品經理的工作是做產品。 其實不是。真正的工作，是回答一個問題，這個產品為什麼要存在？ 如果沒有理解市場、客戶、競爭環境，再好的功能也有可能做錯方向。 所以成熟的產品團隊，通常會花很多時間做一件事，研究。 研究市場、研究用戶、研究競爭對手。 過去這些工作通常需要翻大量資料、整理筆記、開很多會議。 現在，整理與分析的速度可以快很多。 一、先看清楚競品在做什麼 幾乎每一個產品，都有競爭對手。 但很多團隊只知道競品名稱，卻沒有真正分析過。 例如： 產品定位是什麼 主打功能是什麼 主要客群是誰...
by bruce6731 | 3 月 10, 2026 | AI~寫作~文案教學
很多企業對 GEO 的態度其實很務實，那就是，不是不想做，只是覺得可以再等等。 等 AI 搜尋更成熟，等市場有更多案例，等別人先試過。 這種想法很常見，但在入口轉移的階段，等等看往往會變成另一件事，未來補課。 很多成本，不是現在花，就是未來花 在品牌經營裡，有一種成本叫做修正成本。 那就是當一個品牌形象還沒形成時，建立定位其實不難。 但當市場已經習慣某種印象，再去修正，就會非常費力。 AI 搜尋也是一樣，當品牌在 AI 的回答裡還沒有固定描述，調整敘事其實很容易。 但一旦某種介紹方式穩定出現，改變就需要更大的努力。...
by bruce6731 | 3 月 6, 2026 | AI~寫作~文案教學
一路走到這裡，其實會出現一個問題，如果制度沒有被推翻，為什麼焦慮仍然這麼強？ 答案很可能是信息差。 一、每一次技術浪潮，都會出現信息差 當新技術出現時，總會有一小群人先理解它。 這些人： 先學會工具 先掌握應用 先找到商業模式 於是看起來，好像世界突然被分成兩群人，會用AI的人，不會用AI的人 但歷史上，這種差距往往是暫時的。 這個就跟當年的手機跟電腦一樣，一開始有差距，時間一久了，大家差距就會逐漸縮小。 二、技術的長期趨勢：平台化 技術剛出現時，門檻通常很高。 需要： 技術知識 設備成本 配置能力...
by bruce6731 | 3 月 3, 2026 | AI~寫作~文案教學
很多人對趨勢的態度，都是這樣的，先看看。等成熟一點。等有更多案例。等市場更穩定。 這種謹慎沒有錯，但在入口重組的階段，觀望本身，就是一種成本。 紅利的本質，是競爭還沒擠滿 很多人把紅利想成某種技術優勢，其實不是。 紅利真正的意思是，👉 在某個位置上，還沒有太多人。 當 AI 搜尋剛開始重組產業敘事時，很多問題還沒有固定答案。 很多領域還沒有穩定代表，這種尚未飽和的狀態，就是紅利。 一旦大家都開始優化，門檻就會上升 當越來越多品牌意識到 GEO 重要，開始整理內容、統一定位、建立穩定訊號，AI 回答的選項就會變多。...
by bruce6731 | 2 月 28, 2026 | AI~寫作~文案教學
前兩篇，我們做了兩件事。 第一，我們拆解了AI生態系的四層結構。 第二，我們確認了一件事——AI目前改變的是效率，而不是制度。 現在，我們要往前走一步。 既然AI只是效率革命，那麼問題就變成，當效率提升時，紅利會優先流向哪一層？ 在討論Openbot或大模型時，大家的注意力通常集中在工具本身。 但如果我們從分配結構來看，整個AI產業大致可以分為三層： 應用層 模型層 基礎設施層（算力層） 這三層的風險、競爭強度與盈利穩定度，其實差異非常大。 一、應用層：最熱鬧，也最不穩定 應用層，是最接近用戶的一層。 包括： 各種AI助理...
