如果是兩年前的我，大概很難想像有一天，我接案最花時間的部分，居然不是寫。
以前接文案案子的時候，大部分時間都耗在產出。
想標題、調語氣、改句子、調節奏、修結構，有時候一篇東西，來來回回改好幾次，光是一個開頭就能卡一整個下午。
那時候的工作很單純。
客戶給需求，你負責把東西做出來。
可是現在不一樣了。
現在很多內容，其實很快就能完成。
AI可以先幫你整理架構、生成初稿、延伸方向、調整語氣，很多以前最耗時間的事情，現在反而變得最快。
但奇怪的是，我的工作沒有變輕鬆，甚至有時候，我反而覺得比以前更累，因為現在最花時間的，開始變成另一件事。
理解。
理解客戶真正想要什麼，這件事以前沒有那麼明顯。
以前很多客戶其實不太會寫，也不知道怎麼整理內容，所以他們通常，只會告訴你一個大方向，剩下的交給你處理。
現在很多人會先自己用AI生成內容。
有些甚至已經整理得很完整，可是聊到最後，你還是會發現一件事。
他其實不知道自己真正要什麼，有些客戶說想做品牌，但其實只是焦慮流量掉了。
有些人說想做內容，但其實只是害怕市場開始變化，也有人一直改文案，但真正卡住的根本不是文字，而是產品定位。
以前我以為接案是在寫東西，現在我開始覺得，很多時候比較像是在拆問題。
而且AI越普及之後，這種感覺越明顯，因為現在大家都能很快做出內容。
但內容變多之後，真正困難的開始變成：
到底哪個方向才是對的？
我最近常遇到一種情況。
客戶給我很多版本。
AI版、自己改的版本、團隊討論版。
每個看起來都不差，問題是，他不知道該選哪個。
這時候你會突然發現，現在最重要的能力，好像已經不是寫，而是判斷。
你要知道哪句話比較像品牌會說的、哪個方向比較適合現在市場、哪種語氣比較能打動目標受眾。
這些東西，不是生成就能解決。
有時候我甚至覺得，AI讓文案工作開始出現一種很奇怪的反轉。
以前最值錢的是產出能力，現在開始變成理解能力。
因為當所有人都能快速做出東西後，真正稀缺的反而變成：
有人能看懂問題。
我最近有一種感覺很深。
現在很多工作的難度，其實不是來自技術，是來自模糊。
客戶自己也不確定方向、產品定位還沒清楚、品牌語氣一直變、團隊每個人想法都不同。
以前這些問題，會被執行時間蓋掉，現在AI把執行速度拉快後，問題反而全部浮出來了。
所以我現在接案時，越來越常花很多時間聊天，聊產品、聊市場、聊客戶、聊焦慮、聊競爭對手。
因為我後來慢慢發現，真正困難的從來不是寫文案，而是理解一個人到底想解決什麼問題。
AI可以幫你快速生成內容。
但目前還很難真正理解：
一個品牌真正害怕什麼、一個老闆真正焦慮什麼、一個產品真正缺的是什麼。
而這些東西，往往才是決定內容有沒有用的關鍵，以前我覺得，文案工作最重要的是會寫。
現在我開始覺得，真正重要的，也許是理解人。