以前接到新案子，我第一個動作通常是打開 Word。
開始整理資料、列大綱、想標題，然後慢慢把整個內容拼起來。
現在完全不一樣了。
每次接到新案子，我第一件事不是開始寫，而是開始問。
我會把客戶提供的資料全部丟給AI，然後開始不停地提問。
這個品牌真正想解決什麼問題？
他的目標客戶最在意什麼？
如果站在消費者的角度，最容易產生哪些疑問？
目前最大的競爭優勢在哪裡？
有哪些地方講得還不夠清楚？
很多人以為，我是在讓AI幫我寫。
其實不是。
我是在利用AI，幫我更快看見，那些自己可能忽略的地方。
這是我這一年最大的改變。
以前工作的起點，是開始產出。
現在工作的起點，是開始理解。
這兩件事看起來差不多，實際上完全不同。
以前我拿到公司需求，就會急著開始做，因為我總覺得，越快開始，案子就會越快完成。
可是做久了之後，我慢慢發現，很多的修改，根本不是文案寫得不好，是一開始就理解錯了。
（尤其是，當公司用AI自已寫文案後，在來問我如何改的時候。）
方向偏了，後面再怎麼修改，都只是一直修細節。
有一次，一位客戶希望我幫他寫一篇產品介紹。
他提供了很多資料，從產品特色、功能介紹到公司背景，整理得非常完整。
如果是以前，我大概就直接開始寫了。
但那次，我先把所有資料交給AI分析。
我沒有請它寫文案。
我只問了一個問題。
如果你是第一次看到這份資料，你最想知道的是什麼？
AI列出了好幾個問題。
其中有一個問題，我印象非常深。
它問，這個產品到底是在幫誰解決什麼問題？我回頭，重新看了一遍客戶提供的資料。
我你咧，真的沒有。
整份內容一直在介紹產品有多厲害，卻沒有告訴讀者，為什麼需要它。
後來我把這個問題拿去跟客戶討論，聊了快一個小時。
最後整篇文章幾乎全部重寫。
可是那一次，客戶反而比以前更滿意。
因為我們真正解決的，不是文案，是方向。
從那次之後，我開始養成一個習慣。
每次開始工作以前，我都會先請AI陪我問問題，不是問答案，是問問題。
我越來越相信，一個好的問題，比一個漂亮的答案更有價值。
因為，答案可以一直修改。
問題如果問錯，後面做再多事情，都只是離真正的目標越來越遠。
很多人現在都在研究，怎麼寫提示詞才能讓AI更厲害。
我反而越來越在意另一件事。
我有沒有問對問題？
因為AI的能力越強，問題的重要性就越高。
你問得越清楚，它給你的結果就越有價值。
如果問題本身就是模糊的，再好的模型，也只能陪著你繞圈子。
現在回頭看，我很慶幸自己改掉了一個習慣。
以前我接到案子，就急著開始做，現在我願意，多花一點時間停下來。
先理解，再執行。
先討論，再產出。
這樣看起來好像比較慢，最後完成的速度，反而比以前快。
因為真正浪費時間的，從來不是多花半小時思考，是在錯的方向上，一直努力。
AI沒有改變我工作的本質，它只是讓我更早發現，真正重要的工作，其實不是寫文案。
而是把問題看清楚。
現在每接一個新案子，我都會提醒自己一句話，不要急著開始做。
先確認，自己到底在解決什麼問題。