by bruce6731 | 2 月 26, 2026 | AI提示詞, AI相關應用
當市場分析被結構化，策略就不再靠直覺。 行銷最大的錯覺是，我覺得市場應該是這樣。 問題是，市場從來不理你的感覺。 過去做競品分析、市場研究（Competitive and market research），通常是： 手動蒐集資料 一份一份看網站 一頁一頁讀報告 然後憑經驗下結論 不是不能做，而是慢，而且容易偏，現在這整段流程正在被重寫。 一、競品分析不再只是列功能 （競品比較 Competitive analysis） 傳統競品分析，多半只列出： 價格 功能 定位 但真正重要的是，差異在哪？空隙在哪？（賺錢在哪？）...
by bruce6731 | 2 月 24, 2026 | AI相關應用
最近幾週，OpenClaw幾乎霸佔了整個AI討論圈。 （不懂什麼是OpenClaw的人沒關係，你也可以閱讀這篇文章） 有人研究如何部署，有人分享如何串接大模型，有人已經開始讓它幫自己做報表、整理資料、甚至自動操作電腦。 大家都在討論功能，但我腦子裡反覆出現的問題是，這波熱度裡，錢到底流向哪裡？ 不是因為我特別現實，而是因為技術浪潮從來不只是技術問題，它同時也是一個分配問題。 （身為一個經濟學博士，看事情有時候還是離不開經濟觀點） 當生產力提升，誰會得到紅利？當效率提高，誰會獲得利潤？...
by bruce6731 | 2 月 23, 2026 | AI提示詞, AI相關應用
商業市場的活動規劃（Campaign planning）正在變成一套可系統化流程 行銷最耗能的階段，其實不是執行。 是前期規劃，想主題、排時程、寫brief、定訊息、畫客戶旅程，每一步都要腦力。 但現在，這整段流程正在被重寫，不是被取代，而是被結構化。 一、時間軸不再靠腦袋硬排 過去做市場活動時程（Campaign timeline），是拿白板排週期、寫階段、標節點。 現在更成熟的做法是，先把活動資訊丟給AI，讓它幫你畫出時間結構。 你可以這樣告訴AI： 我們要規劃一場為期3個月的行銷活動。 目標是提升新品曝光與轉換率。 請幫我：...
by bruce6731 | 2 月 23, 2026 | AI相關應用
很多品牌現在都有一種錯覺，我們內容已經很多了,文章一篇接一篇，頁面也不少，資訊量絕對夠。 那為什麼在 AI 搜尋的答案裡，卻常常看不到自己？ 答案可能很簡單，不是你不夠多，而是 AI 看不懂。 人看故事，AI 看結構 這是最根本的差別。 人閱讀時會理解脈絡、感受語氣、抓重點。 AI 在處理內容時，優先判斷的是： 有沒有明確定義 有沒有清楚結論 有沒有邏輯順序 有沒有一致的定位 如果你的重點藏在段落中間，或散落在整篇文章裡，AI 會很難抓到核心。 很多內容的問題，是太像文章 這句話聽起來有點奇怪，但很準確。...
by bruce6731 | 2 月 22, 2026 | AI~寫作~文案教學
走到這個階段，很多人心裡其實有一個更深的疑問： 那我以前花那麼多時間做內容，現在是不是都不算數了？ 這個問題很真實。 因為當入口改變、當 AI 搜尋成為新的場景，最容易出現的情緒就是，我以前內容他Ｘ的白做了嗎？ 答案其實比你想的溫柔。 大多數內容沒有過時，只是角色改變了。 內容沒有失效，只是從前台退到後台 在 SEO 時代，內容的任務很清楚，吸引點擊、帶來流量、建立信任。 現在在 AI 搜尋的環境裡，它多了一個角色，成為答案的素材。 你過去寫的文章，不再只是為了讓人完整閱讀，而是可能被 AI 摘取、整理、重組。...
