AI職場運用-行政工作篇《高效的人,已經不把大腦拿來記事情》

AI職場運用-行政工作篇《高效的人,已經不把大腦拿來記事情》

AI讓風險不再模糊,而是可以被預演 很多人做決策時,其實並沒有真的評估風險。 只是覺得,應該還好吧,感覺可行,大概不會出問題。 這些都不是分析,是直覺安慰。 問題是,在複雜環境下,直覺常常低估風險。 🧠 為什麼人容易忽略風險? 因為大腦有一個本能,傾向相信事情會朝順利方向發展。 我們會高估成功機率,低估失敗代價。 而且人在壓力下,很少願意主動想: 如果失敗怎麼辦? 最壞會發生什麼? 連鎖影響是什麼? 這些問題太耗能。 🔄 AI帶來的改變:可以預演風險 現在更成熟的做法,是在決策前,讓AI幫你做一件事,模擬最壞情境。...
《不被AI追著跑》⑧ 不被AI追著跑的人,最後會變成什麼樣的工作者?

《不被AI追著跑》⑧ 不被AI追著跑的人,最後會變成什麼樣的工作者?

寫到這裡,你可能會發現一件事,我們其實很少在講工具。 我們談的是: 焦慮 節奏 問題定義 工作流 Debug 長期質變 因為真正的差距,從來不在工具本身。 而在你在變動環境裡,是慌,還是穩。 第一種人:永遠在追 這種人其實很努力。 每次新工具出現都會研究,每個新模型都會試。 但他們的狀態是:資訊很多,方向很多,選擇很多,卻沒有累積 他們不是不聰明,只是一直被節奏帶著跑。 第二種人:開始建立節奏 這種人做了一個關鍵決定:我不追全部,我只優化自己的工作方式。 他們會問: 這個工具適不適合我的場景? 這個流程能不能反覆使用?...
AI職場運用-行政工作篇《你以為你在做決策,其實你只是在憑感覺》

AI職場運用-行政工作篇《你以為你在做決策,其實你只是在憑感覺》

AI讓風險不再模糊,而是可以被預演,很多人做決策時,其實並沒有真的評估風險。 只是覺得: 應該還好吧。 感覺可行。 大概不會出問題。 這些都不是分析,是直覺安慰。 問題是,在複雜環境下,直覺常常低估風險。 🧠 為什麼人容易忽略風險? 因為大腦有一個本能,傾向相信事情會朝順利方向發展。 我們會高估成功機率,低估失敗代價。 而且人在壓力下,很少願意主動想: 如果失敗怎麼辦? 最壞會發生什麼? 連鎖影響是什麼? 這些問題太耗能。 🔄 AI帶來的改變:可以預演風險 現在更成熟的做法,是在決策前,讓AI幫你做一件事—模擬最壞情境。...
【GEO專欄 #16】沒預算,也有機會被 AI 推薦嗎?

【GEO專欄 #16】沒預算,也有機會被 AI 推薦嗎?

當談到流量、曝光、推薦,很多中小品牌的第一個反應通常是: 那應該又是大品牌的遊戲吧? 畢竟在過去的 SEO 世界裡,資源往往決定勝率。 有預算的可以買廣告、可以養內容團隊、可以堆疊大量頁面。 但 AI 搜尋的邏輯,悄悄改變了這件事。 AI 不會因為你花比較多錢,就自動推薦你 這句話很關鍵,AI 在回答問題時,並不直接看你的廣告預算。 它看的是: 你的資訊是否清楚 你的說法是否一致 你的內容是否可被信任 你的結構是否容易被引用 這些條件,和預算多寡沒有絕對關係。 在 AI 世界裡,清楚有時候比聲量重要 大品牌的優勢在於曝光,但 AI...
為什麼你的 AI 總是給廢話?因為你點菜像個奧客

為什麼你的 AI 總是給廢話?因為你點菜像個奧客

你用 AI 的方式,就像進餐廳只說一句:隨便給我來點好吃的。 然後菜上來不合胃口,你還怪廚師手藝差。 一、那句最顧人怨的隨便 大家應該都有這種經驗吧? 中午吃飯時間,另一半或同事問你:今天要吃什麼? 你滑著手機,頭也不抬地回了一句:隨便,好吃的就好。 結果對方買了一份炸雞腿便當回來,你眉頭一皺:欸,太油了吧?我最近在減肥耶,而且我今天不想吃肉。 對方心裡一定在想:靠,是你自己說隨便的。(我會想,去他X的,下次不問你了) 其實,90% 的人覺得 AI 很笨、都在講廢話,原因就跟這個場景一模一樣。 你把 ChatGPT...