by bruce6731 | 4 月 2, 2026 | AI相關應用
AI這件事，從來不是技術問題，也不是預算問題。 更不是你公司有沒有那種很會用的人。 真正卡住的地方，通常都更日常一點。 是你們的工作，還是照舊流程在走。 有些公司會認為，學習AI只是多了一個可以用、但不一定會用的工具。 很多公司導入AI，最後會變成一種很微妙的狀態。 大家都知道它重要。 但它始終沒有變成不做會覺得怪怪的那件事。 這就是差別，有些公司把AI當成一個專案。 有開始、有結束，有負責人，有報告。 但也有些公司，慢慢變成另一種樣子，沒有特別宣告什麼轉型。 只是有越來越多工作，自然會先想到AI。...
by bruce6731 | 3 月 31, 2026 | AI~寫作~文案教學
很多人開始用AI之後，第一個感覺通常是，好像變快了。 寫文案比較快、做簡報比較快、回訊息也比較快，什麼都感覺變快了。 原本要兩小時的事情，現在可能半小時就做完。 這很容易讓人得出一個結論，AI的價值，就是幫你省時間。 這句話沒有錯，但只對了一半，而且，錯的那一半，才是關鍵。 你可以想一件事。（很掙心的事實。） 如果今天你用AI，把一件工作從兩小時縮到半小時，那你的同事、你的競爭對手，也會發生一樣的事。 工具是公開的，你能用，別人也能用。 那結果會是什麼？ 很簡單。...
by bruce6731 | 3 月 30, 2026 | AI相關應用
為什麼會用AI的人反而不重要？真正拉開差距的是這件事 很多公司在推AI的時候，第一個動作都很直覺，要找最會用的人。 這些人可能是年輕同事，也有可能是特別愛研究工具的人，甚至會特別成立一個AI小組或讀書會 這個邏輯很合理，先讓厲害的人跑出成果，再複製給全公司。（根據我不科學田園調查，這些大多數都失敗收場） 問題通常也從這裡開始，因為過不了多久，你會發現一件事，會用AI的人越來越強，不會用的人，還是不會用。 差距不但沒有縮小，反而被放大，最後變成一種很熟悉的畫面，少數人在玩AI，多數人在旁邊看。...
by bruce6731 | 3 月 27, 2026 | AI相關應用
這應該是未來，大多數要轉型AI公司都會遇到的問題。 簡報很漂亮，口號很滿，什麼AI轉型、數位升級、效率革命，聽起來都很合理。 但走進去一看，現場長這樣，老闆在群組轉AI文章，員工按讚，主管說以後要多用AI，大家點頭，真正有在用的，大概只有行政拿來寫會議紀錄。 然後三個月後，大家得出一個結論，AI沒什麼用。 但問題真的在AI嗎？我反而會問一句比較不舒服的： 你們公司，有沒有真的開始用過AI？ 這裡指的用過，不是試一下，不是玩一下，是把它放進日常工作裡，用到有點依賴的那種。...
by bruce6731 | 3 月 26, 2026 | AI提示詞, AI相關應用
產品的方向，其實早就藏在使用行為裡，很多產品團隊都有數據。 但很少有團隊真的用數據在做決策。 常見的狀況是，看下載數，看活躍用戶，看轉換率 然後開會討論，是不是要改一下？問題不是沒有數據。 而是不知道該看什麼，也不知道怎麼解讀。 所以很多產品調整，其實還是靠感覺。 一、先看使用者到底在做什麼 很多產品團隊關心的是結果，例如轉換率。 但真正重要的是，使用過程。 例如：使用者在哪一步離開，哪個功能被頻繁使用，哪個流程很少人完成 當你整理資料後，可以先做一份行為分析，例如：...
