by bruce6731 | 1 月 29, 2026 | AI相關應用
先說一句很多人不敢承認的真相：你不是不夠努力，你只是用錯了學習方式。 現在一堆人每天都在： 看AI教學影片 存Prompt大全 追最新工具清單 研究模型比較 結果一個月後回頭看，心裡只有一句話：我好像看了很多，但工作並沒有變快。 真的，很多人學完AI後，開始陷入迷茫，AI，幫底能幫我做什麼？ 然後開始懷疑自己是不是不適合AI，但問題根本不在你身上。 你中了＂AI學習幻覺＂ 這是一種這兩年特別常見的狀態，你以為你在進步，其實你只是在資訊消費。 就像健身時一直看訓練影片，卻沒真正下場練，腦袋很熱鬧，能力沒變強。...
by bruce6731 | 1 月 29, 2026 | AI相關應用
很多人第一次聽到 GEO，第一個反應通常是： 又一個新名詞？ 這個反應很正常。因為行銷世界這幾年，真的出現太多看起來很新的詞。 但 GEO 真正重要的地方，從來不在於它新不新。 而在於，它站在入口的位置上。 新名詞可以不理，新入口不能忽略 很多技術名詞，就算你聽不懂，也不一定會馬上出事。 但入口不一樣。入口，決定的是：誰先被看到，誰先被理解，誰先被信任。 當入口改變，整個流量分配方式就會跟著改變。 而 GEO 出現的背景，正是因為：搜尋入口，正在從連結列表轉向AI 給出的答案。 以前的入口在搜尋頁，現在的入口在 AI 的那段話裡...
by bruce6731 | 1 月 28, 2026 | AI相關應用
很多品牌現在都有一種委屈感。（別擔心，大家都一樣，我也很委屈） 內容明明寫得更認真、資料更完整、甚至比以前專業很多。 結果呢？AI 回答問題時，卻常常提到別人，不提你。 於是第一個直覺是：是不是我內容還不夠好？ 但老實說，很多時候，問題真的不在品質。 AI 不會因為你用心，就優先選你 這句話聽起來有點殘酷，但很真實。 人會因為你寫得用心而感動，AI 不會。(WHY，因為它是機器) AI 選擇引用的邏輯，比較像是： 這段內容是不是好理解？ 結構是不是清楚？ 資訊是不是穩定、可被信任？ 能不能快速拼進答案裡？...
by bruce6731 | 1 月 27, 2026 | AI相關應用
如果你是一路從 SEO 走過來的人，看到 GEO 這個詞，多半會有一個直覺反應： 又來一個新名詞，是不是又要全部重來？ 這個擔心，很正常。因為過去十幾年，行銷人已經被太多新名詞教育過。 但如果你真的把 GEO 跟 SEO 放在一起看，會發現一件很關鍵的事： 它們差的，從來不是技術難度，而是站的位置不一樣。 SEO 站在門口，GEO 站在門裡 先把畫面拉開來。SEO 的位置很清楚，它站在搜尋結果頁的門口。 你做的所有事情，本質上都是為了這一刻：讓使用者看到你，然後點進來。 所以你在乎的是： 排名 標題 點擊率 進站後的轉換...
by bruce6731 | 1 月 23, 2026 | AI~寫作~文案教學, AI提示詞, AI相關應用
我先把話說在前面：AI工具真的學不完，也沒必要硬學完。 你如果一路追著新工具跑，最後最常見的結局不是變強，而是變累。 我從2023年ChatGPT剛出來就開始密集用各種AI，到現在累積 800 多天。 ChatGPT、Gemini、Claude我都長期訂閱過，也一直追最新的玩法，從Coze到 n8n，甚至連 Claude Code skills 這種偏進階的我也拿來磨。對我來說，用 AI 早就不是什麼技巧，更像喝水一樣自然。...
by bruce6731 | 1 月 22, 2026 | AI提示詞, AI相關應用
如果你一路看到這裡，你可能已經發現一件事。 你其實不缺資料。你缺的是在資料裡喘一口氣的空間。 每天都有新的報告、新的市場消息、新的顧問意見進來，看起來好像是為了幫你做更好的決定，但結果卻常常是：你反而更不敢動。 資訊越多，為什麼越不安心？ 因為每一份新資料，都在暗示你一句話： 「你還沒有準備好。」 你開始覺得： 是不是還少看了什麼？ 是不是還有另一個角度？ 是不是再等等會更安全？ 於是決策被無限延後。 這十篇，其實都在做同一件事 回頭看這整個系列，你會發現我一直在做一件很單純的事： 幫經理人，把不該自己扛的資訊拿走。...
