by bruce6731 | 4 月 5, 2026 | AI相關應用
最近很多人在討論AI模型，哪個最強、哪個最新、哪個又超越誰。 （尤其OpenClaw出現後，一堆人跟風去設置~~’） 但我自己這段時間用下來，反而有一個很反直覺的感覺，👉 多數AI工具的差距，沒有你想像的大 真正拉開差距的，不是模型本身，是你用起來順不順。 很多人第一次接觸AI，都會陷入一個迷思，要用，就要用最強的。 於是開始研究排行榜、看評測、追新模型。 今天試DeepSeek，明天換Claude，後天又回到ChatGPT。 看起來很努力，其實很像一直在換工具，卻沒有真的用深。...
by bruce6731 | 4 月 4, 2026 | AI相關應用
最近有一種討論越來越常見，有人說，文科要完了，AI寫得又快又便宜，誰還需要人寫東西。 也有人反擊，AI沒有靈魂，真正有價值的，還是人。（我都常想，AI 真的沒有靈魂，你幹麼不給它靈魂。） 這兩種聲音，看起來在對抗，但如果你冷靜一點看，會發現，他們其實在講同一件事，只是站在不同位置。 而且，都沒有講到重點，真正的問題，從來不是文科還是理科。 而是，你現在做的事情，市場還願不願意付錢。 AI出現之前，其實很多能力，是可以看起來很有價值的。 會寫文章、會整理資料、會做報告、會寫程式，這些都可以被當成一種專業。...
by bruce6731 | 4 月 3, 2026 | AI~寫作~文案教學
很多人第一次用AI寫東西，都會有一種落差。 (為什麼我會知道，因為我當初也是這樣過來的。) 一開始很期待，覺得這工具應該可以幫自己寫得更快、更好，甚至比自己還厲害。 但實際用起來卻變成另一種狀態，寫出來的東西，不夠準、不夠深，也不太像自己。 於是很自然地會得出一個結論：是不是我不會用AI？是不是我不會寫？ 但這個判斷，其實太快了，因為問題，往往不是出在怎麼寫，而是更前面那一步。 你到底讓AI寫了什麼。 我有一段時間，也卡在這裡，丟一個主題給AI，它會回一篇看起來完整的內容，句子順、邏輯也不亂，但讀完就是覺得，嗯，哪裡不太對。...
by bruce6731 | 4 月 2, 2026 | 風塵揚閱讀文學館
我後來才慢慢承認一件事，做行銷最難的，從來不是資料不夠，而是你有沒有膽子把話說到那個位置。 以前我也走過那一套教科書上的流程，做用戶分析、整理輪廓、跑訪談、看數據。 每一步都很完整，也很合理，但最後寫出來的東西，總覺得差了一點。 不是不對，而是不痛，直到我讀了《出圈》之後，才真正意識到問題在哪裡。 不是你不懂人，是你不敢講破。 很多人談洞察，會從喜好、需求、使用情境切入，這些內容當然重要，而且也看起來專業。 但說穿了，那其實只是整理資訊，因為這些話都安全，誰聽了都不會不舒服，也不會反感。...
by bruce6731 | 4 月 2, 2026 | AI相關應用
AI這件事，從來不是技術問題，也不是預算問題。 更不是你公司有沒有那種很會用的人。 真正卡住的地方，通常都更日常一點。 是你們的工作，還是照舊流程在走。 有些公司會認為，學習AI只是多了一個可以用、但不一定會用的工具。 很多公司導入AI，最後會變成一種很微妙的狀態。 大家都知道它重要。 但它始終沒有變成不做會覺得怪怪的那件事。 這就是差別，有些公司把AI當成一個專案。 有開始、有結束，有負責人，有報告。 但也有些公司，慢慢變成另一種樣子，沒有特別宣告什麼轉型。 只是有越來越多工作，自然會先想到AI。...
