by bruce6731 | 3 月 3, 2026 | AI提示詞, AI相關應用
當溝通可以被結構化，成交不再只靠臨場反應 銷售工作裡，最耗能的不是成交，而是溝通。 冷開發信件寫半天 會後跟進不知道怎麼推進 每日進度報告懶得寫 客戶續約信措辭反覆修改 這些不是技術問題，而是語言摩擦。 現在，這整段外展與溝通流程，正在被重寫。 一、冷開發信不再是制式模板 （Cold outreach） 過去冷信件常見兩種極端，太推銷，或太模糊。 現在更成熟的做法是，先讓AI幫你做高度個人化草稿。 你可以這樣寫提示詞： 請根據以下潛在客戶資訊與公司背景，撰寫一封專業且高度個人化的開發信件。 內容需包含：...
by bruce6731 | 3 月 2, 2026 | AI提示詞, AI相關應用
以前做一套電商視覺，你要幾天？ 拍主圖、修圖、排版、做KV、再補情境圖。 設計師忙、你等、檔期卡住，上架時間延後。 老實說，那不是做設計。 那是在燒時間成本。 Nano Banana 2出現之後，電商視覺其實已經進入分鐘生產時代。 今天我用自已的書《網路行銷36計》當示範，教你怎麼一次生成完整電商視覺資產包。 重點不是出圖，重點是一次出齊整套。 第一張：產品主圖（1:1） 這可以用在哪裡？ 蝦皮商品主圖 博客來商品頁 Amazon第一張圖 官網產品頁 主圖的任務只有一個，清楚、專業、可辨識。 中文優化提示詞（書籍主圖）...
by bruce6731 | 3 月 1, 2026 | AI提示詞, AI相關應用
當數據被翻譯成洞察，優化才有方向行銷人最熟悉的一個畫面是： 打開報表： 點擊率（CTR） 轉換率（CVR） 每次點擊成本（CPC） 投資報酬率（ROAS） 數字很多，但真正困難的不是看數字，而是不知道接下來該做什麼。 過去很多優化決策，其實只是＂這個數字不好，我們改一下看看。＂ 現在，這個流程可以更結構化。 一、報表不再只是數字堆疊 （績效分析 Performance analysis） 你可以把原始數據交給AI，請它幫你做第一輪翻譯。 例如： 以下是本月廣告數據： 曝光＿＿ 點擊率＿＿ 轉換率＿＿ 廣告花費＿＿ 請幫我：...
by bruce6731 | 3 月 1, 2026 | AI提示詞, AI相關應用
最近很多人在講 Nano Banana 2。 老實說，我本來也覺得又一個模型更新而已。 但玩了一圈之後發現，這次是真的有差。 簡單講一句，以前很多圖你勉強可用，現在很多圖你直接可發。 而且最狠的是：免費。 尤其是 4K 畫質免費，中文排版終於不亂碼，這對台灣創作者其實超有感。 下面我不講技術，我直接用 20 個台灣生活場景，讓你看清楚可以怎麼玩。 一、生活日常 × 知識感內容 ① 淡水河古詩插畫 想做文學感內容？ 提示詞：...
by bruce6731 | 2 月 28, 2026 | AI提示詞, AI相關應用
當創意可以被結構化，行銷就不再被靈感綁架，行銷人最常見的崩潰時刻，不是在投放後。 而是在投放前。 貼文還沒寫 廣告標語還沒定 主視覺方向還在改 內容日曆還是空白 創意不是沒有，而是產出速度跟不上節奏。 過去內容產能靠什麼？ 靠靈感、靠加班、靠臨時爆發。 現在，這一段正在被重寫。 一、內容規劃不再從空白開始 （內容規劃 Content planning） 很多品牌的內容日曆（Content calendar）都是臨時補的。 但現在可以先讓AI生成結構草稿。 你可以這樣做： 我們的品牌是＿＿＿。 目標客群是＿＿＿。...
by bruce6731 | 2 月 26, 2026 | AI提示詞, AI相關應用
當市場分析被結構化，策略就不再靠直覺。 行銷最大的錯覺是，我覺得市場應該是這樣。 問題是，市場從來不理你的感覺。 過去做競品分析、市場研究（Competitive and market research），通常是： 手動蒐集資料 一份一份看網站 一頁一頁讀報告 然後憑經驗下結論 不是不能做，而是慢，而且容易偏，現在這整段流程正在被重寫。 一、競品分析不再只是列功能 （競品比較 Competitive analysis） 傳統競品分析，多半只列出： 價格 功能 定位 但真正重要的是，差異在哪？空隙在哪？（賺錢在哪？）...
