by bruce6731 | 3 月 27, 2026 | AI相關應用
這應該是未來，大多數要轉型AI公司都會遇到的問題。 簡報很漂亮，口號很滿，什麼AI轉型、數位升級、效率革命，聽起來都很合理。 但走進去一看，現場長這樣，老闆在群組轉AI文章，員工按讚，主管說以後要多用AI，大家點頭，真正有在用的，大概只有行政拿來寫會議紀錄。 然後三個月後，大家得出一個結論，AI沒什麼用。 但問題真的在AI嗎？我反而會問一句比較不舒服的： 你們公司，有沒有真的開始用過AI？ 這裡指的用過，不是試一下，不是玩一下，是把它放進日常工作裡，用到有點依賴的那種。...
by bruce6731 | 3 月 26, 2026 | AI提示詞, AI相關應用
產品的方向，其實早就藏在使用行為裡，很多產品團隊都有數據。 但很少有團隊真的用數據在做決策。 常見的狀況是，看下載數，看活躍用戶，看轉換率 然後開會討論，是不是要改一下？問題不是沒有數據。 而是不知道該看什麼，也不知道怎麼解讀。 所以很多產品調整，其實還是靠感覺。 一、先看使用者到底在做什麼 很多產品團隊關心的是結果，例如轉換率。 但真正重要的是，使用過程。 例如：使用者在哪一步離開，哪個功能被頻繁使用，哪個流程很少人完成 當你整理資料後，可以先做一份行為分析，例如：...
by bruce6731 | 3 月 9, 2026 | AI相關應用
很多企業在聽到 GEO 的第一反應是，那就交給行銷部處理。 這個決定看起來是那麼自然，畢竟內容、網站、曝光，看起來都和行銷最相關。 但如果把 GEO 完全當作行銷專案，很容易出現一個問題，那就是行銷在努力整理訊號，企業本身卻還沒有統一陳述。 行銷可以輸出訊號，但無法決定核心定位 行銷部門最擅長的事情，是把品牌說清楚，但有一件事不是行銷能單獨決定的，那就是👉 品牌到底是什麼。 這牽涉到： 產品策略 價值主張 企業定位 市場選擇 如果這些企業沒有清楚共識，行銷再怎麼努力，對外訊號還是會分散。 AI 看到的，是整個企業留下的痕跡 AI...
by bruce6731 | 3 月 9, 2026 | AI提示詞, AI相關應用
將銷售資訊轉化為直覺圖像，重塑客戶的說服邏輯 多數業務員常受困於客戶聽完後表示要再考慮的僵局，這類的挫敗往往源自產品價值的抽象化，而非產品本身的缺陷。 當你的流程缺乏標記、價值無法量化、差異缺乏畫面時，客戶的決策成本將會大幅提升。 從苦幹型的口頭遊說轉向巧幹型的視覺化呈現，是提升轉化率（Conversion Rate）的關鍵。 當你將複雜資訊編碼為圖像，大腦處理速度會提升數倍，這正是頂尖銷售團隊建構視覺素材庫的核心邏輯。 一、 建立具備導引感的產品導入路徑 口頭描述產品從導入、使用到產出成效的過程，很難在客戶心中建立具體的安全感。...
by bruce6731 | 3 月 8, 2026 | AI提示詞, AI相關應用
當銷售數據被讀懂，策略才會出現，現在很多銷售團隊都有大量數據。 CRM系統裡面有： 客戶名單 成交紀錄 轉換率 銷售漏斗 現在最大問題不是沒有資料，最大的問題是沒有人真的看懂。 於是很多決策變成： 感覺這個市場不錯 這個業務好像很強 這個案子應該快成交 但真正成熟的銷售團隊，他們會把數據當成一種決策工具。 他們不是會只看報表，也會從報表中讀出結論。 一、先看清楚銷售流程的轉換率 很多團隊知道銷售流程有問題，但不知道問題卡在哪一段。 例如： 潛在客戶 → 會議 會議 → 提案 提案 → 成交...
by bruce6731 | 3 月 6, 2026 | AI提示詞, AI相關應用
當競爭資訊被整理成結構，銷售就不再只是臨場反應 在很多公司裡，業務其實是單兵作戰。 客戶問到競品時，只能憑印象回答，被問到價格差異時，只能臨場反應。 遇到質疑時，只能靠經驗硬撐，久而久之，銷售就變成一件很消耗精力的工作。 因為每一次對話，都像即興演出，但真正成熟的銷售團隊，通常會做一件事，那就是建立競爭情報系統（Competitive intelligence）。 這樣就可以讓每個業務都知道，競爭對手怎麼賣、客戶為什麼買、我們應該怎麼回答。 過去這件事要花非常多時間整理資料，如今靠著AI，整理速度可以快很多。...
