by bruce6731 | 4 月 16, 2026 | AI提示詞, AI相關應用
溝通能力的下一階段，是語境切換能力 很多人以為自己溝通不好，是因為不夠會說話。 其實問題常常不是「說什麼」，而是： 你對不同對象，卻用同一種說法。 但職場溝通有一個現實： 同一句話，對不同人，語言版本應該完全不同。 而這件事，正是AI正在改寫的地方。 🧠 舊時代的困難：腦中要同時跑三套語氣系統 你可能遇過這些狀況： 跟主管說話太直，被覺得不成熟 跟同事說話太官，被覺得有距離 跟客戶說話太隨便，被覺得不專業 不是你不會表達，而是你腦中要同時處理： ✔ 內容✔ 邏輯✔ 語氣✔ 對象關係 這負擔其實很大。 🔄...
by bruce6731 | 4 月 8, 2026 | AI相關應用
經常看到很多人說AI會出現幻覺，或是它會給錯誤且不實際的答案。 我最近使用它後，發現一件更值得警惕的事。 👉 它不是亂講，而是會越講越合理，最後把你帶去一個完全不同的問題點上。 一開始，我是沒有察覺，因為我出了一本電子書，AI文案變現術。 我其實問一個很實際的問題： 👉 這本書，如果翻成英文，上 Amazon Kindle Direct Publishing 能不能賣？ 這其實是一個很明確的決策題。 可以，或不可以。值得，或不值得。Yen or NO。 但AI的回答可不是這樣，一開始，它說可以。...
by bruce6731 | 4 月 5, 2026 | AI相關應用
最近很多人在討論AI模型，哪個最強、哪個最新、哪個又超越誰。 （尤其OpenClaw出現後，一堆人跟風去設置~~’） 但我自己這段時間用下來，反而有一個很反直覺的感覺，👉 多數AI工具的差距，沒有你想像的大 真正拉開差距的，不是模型本身，是你用起來順不順。 很多人第一次接觸AI，都會陷入一個迷思，要用，就要用最強的。 於是開始研究排行榜、看評測、追新模型。 今天試DeepSeek，明天換Claude，後天又回到ChatGPT。 看起來很努力，其實很像一直在換工具，卻沒有真的用深。...
by bruce6731 | 4 月 4, 2026 | AI相關應用
最近有一種討論越來越常見，有人說，文科要完了，AI寫得又快又便宜，誰還需要人寫東西。 也有人反擊，AI沒有靈魂，真正有價值的，還是人。（我都常想，AI 真的沒有靈魂，你幹麼不給它靈魂。） 這兩種聲音，看起來在對抗，但如果你冷靜一點看，會發現，他們其實在講同一件事，只是站在不同位置。 而且，都沒有講到重點，真正的問題，從來不是文科還是理科。 而是，你現在做的事情，市場還願不願意付錢。 AI出現之前，其實很多能力，是可以看起來很有價值的。 會寫文章、會整理資料、會做報告、會寫程式，這些都可以被當成一種專業。...
by bruce6731 | 4 月 2, 2026 | AI相關應用
AI這件事，從來不是技術問題，也不是預算問題。 更不是你公司有沒有那種很會用的人。 真正卡住的地方，通常都更日常一點。 是你們的工作，還是照舊流程在走。 有些公司會認為，學習AI只是多了一個可以用、但不一定會用的工具。 很多公司導入AI，最後會變成一種很微妙的狀態。 大家都知道它重要。 但它始終沒有變成不做會覺得怪怪的那件事。 這就是差別，有些公司把AI當成一個專案。 有開始、有結束，有負責人，有報告。 但也有些公司，慢慢變成另一種樣子，沒有特別宣告什麼轉型。 只是有越來越多工作，自然會先想到AI。...
by bruce6731 | 3 月 30, 2026 | AI相關應用
為什麼會用AI的人反而不重要？真正拉開差距的是這件事 很多公司在推AI的時候，第一個動作都很直覺，要找最會用的人。 這些人可能是年輕同事，也有可能是特別愛研究工具的人，甚至會特別成立一個AI小組或讀書會 這個邏輯很合理，先讓厲害的人跑出成果，再複製給全公司。（根據我不科學田園調查，這些大多數都失敗收場） 問題通常也從這裡開始，因為過不了多久，你會發現一件事，會用AI的人越來越強，不會用的人，還是不會用。 差距不但沒有縮小，反而被放大，最後變成一種很熟悉的畫面，少數人在玩AI，多數人在旁邊看。...
